COLYBRI

Bases de données d'imagerie médicales et algorithmies

L'utilisation des données d'imagerie médicale pour :

⚕️ Améliorer le diagnostic d’une pathologie
💉 Nouvelles thérapeutiques médicamenteuses
💻 Concevoir de nouveaux logiciels
🩺 Concevoir de nouveaux dispositifs médicaux

"Merci à l'équipe de COLYBRI pour votre efficacité et vos réponses aux demandes industrielles."

Arnaud Attyé
CEO de GeodAIsics MD, PhD

Colybri s’appuie sur le gisement de données d’imagerie des Hospices Civils de Lyon et des experts imageurs mais également d’autres spécialités.

La plateforme Colybri offre une opportunité unique aux cliniciens, chercheurs et industriels de bénéficier de services personnalisés pour organiser, structurer, sécuriser, optimiser et surtout annoter ces données pour les rendre facilement mobilisable pour vos projets !

Avec le développement des techniques d’intelligence artificielle associées à l’ouverture progressive vers d’autres champs de données massives comme la biologie, la clinique et plus tard la génomique, Colybri se positionne en interface privilégiée pour le développement des solutions de demain.

Pourquoi faire appel à COLYBRI ?

En tant qu'entreprise

Solliciter Colybri pour vos projets, c’est interagir avec des compétences spécialisées qui peuvent instruire une demande dans l’environnement réglementaire des HCL en s’appuyant sur son pôle d’imagerie et tout l’environnement clinique du CHU pour vous accompagner sur trois points :

✅ l'élaboration d’une base de données d’imagerie en vue d’un marquage CE ou la fourniture d’images pour l’impression 3D d’un modèle morphologique.

✅ l’élaboration d’un algorithme d’IA en allant rechercher une vérité terrain produite par nos experts.

✅ l'évaluation, le test ainsi que l'étude d'impact de vos solutions/algorithmes.

Les modalités de collaboration

En fonction de chaque projet

➡️ Colybri se joint aux 3 autres plateformes d'innovation pour vous proposer des offres packagées et transverses.

Voir nos offres

Exemples de projets

réalisés par COLYBRI

Entraîner des algorithmes de prédiction (HEPTA Medical)

Pre-op

Per-op

Post-op

Entraîner des algorithmes pour la prédiction de la zone d'ablation micro-onde dans le traitement du cancer sur des données cliniques réelles

Objectif : Comparer les prédictions des zones d'ablation aux zones d'ablation réelles telles que visible à l'imagerie.

Apports de Colybri :
✅ Mise à disposition d'une base de données structurée
✅ Sélection des patients correspondants

Voir notre offre correspondante

Test de robustesse du logiciel d'IA générative (Société Geodaisics)

IRM T1

FLAIR

Test de robustesse du logiciel d'IA générative BrainGML-AD® (Société Geodaisics)

Objectif : Corréler les données de la ponction lombaire à celle de la morphométrie cérébrale issues de données IRM de patients atteints de la maladie d'Alzheimer par rapport au sujets avec plaintes subjectives et patients atteints d'autres maladies neurodégénératives.

Apports de Colybri :
✅ Mise à disposition d'une base de données structurée
✅ Sélection d'IRM Cérébrales
✅ Sélection de ponctions lombaires

Voir notre offre correspondante

Exemples de segmentation par IA

squelette

système pulmonaire et vaisseaux

système cardiovasculaire

muscles

système digestif

Depuis un scanner - Chaque landmak est indépendant.

Voir notre offre correspondante